Em novembro do ano passado, o Antrópico introduziu um projeto de código aberto chamado Modelo Protocolo de contexto (MCP). O anúncio não ganhou manchetes na época, mas o MCP decolou desde então. Agora, tanto o Openai quanto o Google, os dois principais laboratórios de IA do mundo, se comprometeram a apoiar o padrão MCP. Mas o que é MCP e quais são suas aplicações na IA? Explicamos o protocolo de contexto do modelo em detalhes abaixo para ajudá -lo a entender como ele funciona e seus usos.
O que é o protocolo de contexto do modelo na IA?
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão de código aberto desenvolvido pela Anthropic, a empresa por trás do Claude AI Chatbot. MCP permite que os modelos de IA Conecte -se a dados externos, leia -os e execute ações através de um conector universal. Veja bem, os modelos de IA são bastante poderosos, mas vivem isoladamente e não conseguem ler seus arquivos ou mensagens frouxas.
Para modelos de IA para acessar dados ou sistemas externos, as empresas precisam criar conectores personalizados para cada aplicativo. O MCP substitui tudo isso por um conector universal (um protocolo comum) para interagir com dados externos. Por exemplo, você pode usar o MCP para conectar um modelo de IA como Claude com o Google Drive ou o Github.
Com o protocolo MCP comum, você pode usar os modelos de IA para interagir com fontes de dados em um maneira segura e com reconhecimento de contexto. Ele estabelece uma conexão de mão dupla: um é através do servidor MCP e outro é através do cliente MCP. Por exemplo, o aplicativo Claude Desktop é um cliente MCP que solicita dados, e o servidor MCP é o conector que fornece os dados.
MCP é a ferramenta centrada no desenvolvedore os desenvolvedores podem criar servidores e clientes MCP. Então, o que há para consumidores finais como você e eu? Bem, os usuários podem instalar servidores MCP para o Google Maps, Whatsapp, Slack, Google Drive, Github, Bluesky, Windows, MacOS, Linux e muito mais. Isso permitirá que você busque informações desses serviços em um chatbot de IA como o ChatGPT.
Ame o feedback! – para MCP é! https://t.co/EY0BX5UZOF
– Sundar Pichai (@sundarpichai) 9 de abril de 2025
Você também pode conectar os servidores MCP ao sistema de arquivos local no seu computador para ler e modificar arquivos. Como o MCP é um projeto de código aberto, qualquer pessoa pode criar um servidor/ cliente MCP para o seu fluxo de trabalho personalizado, permitindo conectar um poderoso modelo de IA com fontes de dados externas.
Basicamente, ele abre a porta de inundação para um LLM usar sua capacidade inteligente para interagir com aplicativos, ferramentas e serviços externos. Enquanto o aplicativo Claude Desktop já vem com suporte para MCP, muitas empresas líderes como o Google, Microsofte o Openai anunciaram que adotarão o protocolo MCP daqui para frente.
O Model Context Protocol (MCP) é um agente de IA?
Muitos chegariam à conclusão de que o MCP é um agente de IA, mas não, é um protocolo de comunicação comum que facilita a interação entre os modelos de IA e fontes de dados externas. Um agente de IA geralmente planeja, toma decisões e realiza tarefas que você atribui a ele. Considerando que o MCP permite o acesso entre diferentes sistemas.
Dito isto, o MCP tem um enorme potencial para tornar os agentes de IA mais confiáveis. Pode desbloquear todo o potencial dos agentes de IA. Recentemente, no evento do Google Next 2025, a gigante da pesquisa anunciou o Protocolo Agent2agent (A2A), que permite que os agentes da IA se comuniquem. Na postagem do blog, o Google diz: “A2A é um protocolo aberto que complementa o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) da Anthrópica, que fornece ferramentas e contexto úteis para os agentes.”
Portanto, quando entramos na era Agentic AI, o MCP terá um papel enorme em tornar os assistentes de IA acionados por ação mais versáteis e poderosos.
Servidores MCP populares que você deve estar usando
Embora existam centenas de servidores MCP orientados pela comunidade fabricados por desenvolvedores independentes, a Anthropic criou alguns excelentes servidores MCP para os usuários experimentarem. Por exemplo, você pode usar o servidor MCP do Google Drive para pesquisar e acessar arquivos do Google Drive usando o aplicativo Claude Desktop.
O FileSystem MCP O servidor permite ler, escrever, criar, excluir, mover e pesquisar arquivos no seu computador local. O Slack MCP O servidor pode gerenciar canais, postar mensagens, responder a threads, recuperar mensagens e muito mais. Então, você também tem o Servidor Github MCP Para gerenciar repositórios, executar operações de arquivo, criar ramificações, etc.
Fora isso, alguns servidores populares do MCP da comunidade incluem o Google Calendar MCP, que permite verificar os horários, adicionar ou excluir eventos. Você também instala servidores MCP para Airtable, Airbnb, Apple Calendário, Discord, Excel, Figma, Gmail, noção, Spotify, Telegram, X (anteriormente Twitter) como eu, YouTube e muito mais. Você pode encontrar os servidores MCP mais usados aqui.
Para concluir, o MCP revolucionará como interagimos com a AI Chatbots. Com essa tecnologia, os aplicativos de IA podem ir além do bate -papo e podem se tornar verdadeiramente úteis para executar ações em diferentes fluxos de trabalho.