O Google usou suas ferramentas de previsão do tempo baseadas em inteligência artificial para prever com precisão as inundações até uma semana antes de elas acontecerem.
Num novo artigo publicado na revista científica Nature, os investigadores do Google descrevem isto como um sistema de alerta precoce que poderia ser usado em todo o mundo para mitigar os piores efeitos daquele que é um dos tipos mais comuns de desastres naturais.
As inundações podem ser difíceis de prever, especialmente as cheias fluviais, devido à falta de recursos e dados relacionados com o histórico de cheias, níveis de água e terreno. O Google pegou os dados existentes, usou-os para treinar modelos de aprendizado de máquina e usou-os para fazer previsões globalmente.
O uso de IA na previsão do tempo não é novidade. Ainda assim, o surgimento de processadores mais potentes e de conjuntos de dados maiores está a permitir novas escalas de previsão, incluindo uma nova Terra digital da Nvidia.
Como a IA torna possível a previsão de inundações?
Uma pequena percentagem de rios globais tem medidores de caudal que podem ser usados para alertar as pessoas se o volume de água que flui através do rio mudar.
Quando combinado com outros pontos de dados, como o terreno local, assentamentos próximos ao rio, previsão do tempo e eventos históricos no mesmo rio, isso pode ser usado para prever inundações.
O problema surge com rios que não estão equipados com esta tecnologia cara, ou onde os dados históricos não estão disponíveis de forma fiável e, infelizmente, isso acontece com mais frequência, especialmente em muitos países africanos.
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Para resolver o problema, os investigadores da Google reuniram o máximo de dados globais que puderam aceder e utilizaram-nos para treinar novos modelos de IA que poderiam então fazer previsões para locais onde os dados poderiam ser consideravelmente escassos ou mesmo inexistentes.
Criando um hub de inundação
A equipa lançou uma plataforma Flood Hub, que proporcionou acesso a previsões em 20 países onde a previsão de cheias tinha sido difícil no passado. A plataforma pegou todas as informações disponíveis localmente, inseriu-as no sistema de IA como um prompt e permitiu que a IA preenchesse as lacunas.
Desde então, o Flood Hub foi expandido para 80 países em África, Ásia-Pacífico, Europa e Américas, abrangendo mais de 460 milhões de pessoas em todo o mundo, especialmente aquelas em comunidades vulneráveis a inundações.
“Graças aos avanços no nosso modelo global baseado em IA, o acesso à previsão de cheias em África é agora comparável ao da Europa”, declarou a equipa do Google.
“Descobrimos que a IA nos ajudou a fornecer informações mais precisas sobre inundações ribeirinhas com até sete dias de antecedência”, explicaram. “Isto permitiu-nos fornecer previsões de cheias em 80 países, em áreas onde vivem 460 milhões de pessoas. Sempre que possível, também fornecemos previsões na Pesquisa Google e no Google Maps e através de notificações do Android.”
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